Depuis un certain temps, nous voyons l’intelligence artificielle se déployer dans les progiciels de gestion intégrés (ERP). Cette tendance se maintiendra, de telle sorte que les systèmes deviendront de plus en plus puissants tout en optimisant vos processus d’affaires de manière significative.

En fait, l’automatisation des processus est une sphère qui peut grandement profiter de l’intelligence artificielle et ce qu’elle permet. L’IA peut prendre charge de tâches répétitives et les exécuter avec un très haut niveau de précision. Citons en exemple la validation et le transfert d’information entre deux sources.

Elle peut aussi interpréter de grands volumes de données à des fins prédictives. Des activités de projection et de planification s’en trouvent donc grandement améliorées.

Microsoft s’engage dans l’intelligence artificielle et Dynamics 365 Business Central s’appuie déjà sur l’AI pour renforcer certaines de ses fonctions. Dans ce blogue, nous en couvrirons quelques-unes afin d’en illustrer les bénéfices.

Projections de la trésorerie

Le module de gestion de la trésorerie de Business Central s’appuie notamment sur des données fournies par les bons d’achat, les payables, les commandes de vente, les recevables, les termes de paiement ainsi que les niveaux actuels de trésorerie afin d’anticiper les flux monétaires futurs. Azure AI permet d’améliorer et raffiner ces projections grâce à l’analyse prédictive basée sur les données et tendances historiques. Il s’agit d’une extrapolation.

Projections des ventes et de l’inventaire

Business Central permet la création de projections pour vos articles. Vous pouvez identifier un scénario de projections lorsque vous exécutez la feuille de planification (Master Production Schedule) afin de déterminer ce que vous devez fabriquer et acheter. Sans l’intelligence artificielle, ces projections sont renseignées par vous en fonction de vos prédictions. Avec l’intelligence artificielle, les projections sont plutôt basées sur vos performances historiques. Plus de données égales de meilleurs prédictions.

Prédiction de paiements en retard

Certains clients paient dans les délais prescris. D’autres, non. Systématiquement. Gérer vos recevables est chose plutôt simple si vous comptez trois clients. Avec des centaines de clients, cela devient un défi. L’IA peut fournir une aide précieuse en prédisant le moment probable auquel une facture sera payée par votre client basé sur leur historique de paiements.

Les trois exemples précédents nous fournissent un bon aperçu de comment les capacités de l’intelligence artificielle peuvent accroitre la performance de Business Central et des autres systèmes ERP. Ces améliorations ne feront que se multiplier avec le temps.

N’hésitez pas à m’écrire si vous avez des questions ou commentaires.

Cordialement,

Sylvain.

 

Dernière mise à jour : février 2024